L’avenir de l’analyse des données marketing : ce que vous devez savoir


L’automatisation et l’analyse des données font désormais partie intégrante des opérations marketing.

Alors que de plus en plus d’entreprises s’y lancent, la nécessité de s’adapter à l’évolution du paysage pour rester rentable augmente.

En plus de réaliser des bénéfices, les entreprises ont également besoin d’analyses de données marketing pour améliorer l’expérience des consommateurs. En se concentrant sur les données centrées sur le consommateur, les PME et les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel en prédisant les changements du marché.

Mais comment votre entreprise peut-elle prédire l’avenir de l’analyse de données dans le marketing ?

Continuez à lire pour découvrir l’état actuel de l’analyse des données marketing, pourquoi et comment votre entreprise doit se préparer pour l’avenir.

L’état actuel de l’analyse des données marketing

Avant de discuter de l’avenir de l’analyse des données marketing, explorons rapidement le statu quo.

Selon Monter2, 46 % des marques s’appuient sur l’analyse de données pour fidéliser leurs clients à leur marque. La même étude montre que 43 % de ces marques orientent leurs efforts de gestion des données vers les conversions.

Analyse des données marketing

Cependant, données de Gartner met en évidence l’insatisfaction des leaders du marketing face au succès de leurs stratégies actuelles. Plus de 50% des cadres supérieurs du marketing estiment que leurs efforts d’analyse de données n’ont pas produit l’impact escompté.

étude Gartner

Suite à l’étude Gartner mentionnée ci-dessus, les entreprises signalent également que leurs résultats de données sont souvent en conflit avec leurs objectifs.

Environ 44 % d’entre eux attribuent ce manque de cohérence à la mauvaise qualité des données, tandis que 43 % supplémentaires pensent que les résultats de leurs données ne peuvent pas prédire une voie claire vers le succès.

relation client

Hubspot estime également que seuls 60% des marketeurs utilisent un logiciel de gestion de la relation client82 % d’entre eux se concentrant principalement sur la fidélisation de la clientèle.

Le même rapport Hubspot montre que seulement 57 % des entreprises sont passées à des modèles de marketing hybrides en 2021. Bien que le rythme d’adoption ait augmenté à mesure que la pandémie persiste, la plupart des entreprises restent réticentes à s’écarter de leurs cadres de marketing établis.

En termes de marketing sur les réseaux sociaux, la plupart des experts en vente et en marketing attribuent à Facebook et Google la recherche de l’augmentation de leurs ventes. Et surtout, 76 % des entreprises utilisent l’automatisation dans l’analyse des données marketing, tandis que seulement 46 % utilisent des solutions basées sur l’IA.

Essentiellement, l’état actuel de l’analyse des données de marketing numérique laisse aux entreprises la possibilité d’améliorer l’expérience client et de stimuler productivité de l’entreprise.

Quel avenir pour l’analyse des données marketing ?

Prédire l’avenir des données et des analyses marketing à l’aide d’une boule de cristal est devenu plus difficile, en particulier en cette ère de changements socio-économiques sans précédent.

Mais grâce à une analyse approfondie du comportement des consommateurs et des modèles émergents de l’industrie, nous avons rassemblé suffisamment d’informations pour déterminer la prochaine étape en matière d’analyse de données. Explorons.

1. Adoption plus large de l’automatisation

Selon Email Monday, 25 % des entreprises n’utilisent aucune forme d’automatisation pour collecter et analyser les données marketing. Dans l’ensemble, seulement 51 % ont complètement automatisé leurs opérations commerciales.

Mais à mesure que les outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique deviennent facilement disponibles pour la gestion des données, les entreprises peuvent les adopter pour obtenir des informations précieuses. Les entreprises mettront également en œuvre des outils d’automatisation du flux de travail pour aplanir les goulots d’étranglement et supprimer les redondances dans le flux de travail.

Les chatbots automatisés ont également aidé les entreprises réduire les dépenses de support de 30 %qui générera 7,3 millions de dollars d’économies d’ici 2023.

2. Plus d’accent sur les canaux de médias sociaux

Étant donné que la génération Y et la génération Z ont plus de pouvoir de consommation en ligne que les autres, les entreprises se concentreront davantage sur le marketing des médias sociaux pour puiser dans ce bassin de consommateurs.

Les canaux de médias sociaux comme Facebook, Instagram et TikTok ont ​​​​facilité pour les créateurs et les spécialistes du marketing de monétiser leur contenu en ligne.

À en juger par l’augmentation de 700 % du CGAR de TikTok en 2021, cette plate-forme de médias sociaux est en passe de devenir la référence en matière d’analyse de données avancée. Les achats en direct sur les réseaux sociaux connaîtront également une croissance exponentielle dans les années à venir.

3. Accent mis sur les données de première partie

Les consommateurs du monde entier ont continuellement soulevé des préoccupations en matière de confidentialité concernant Google et d’autres sociétés d’exploration de données. En réponse, Google a proposé une répression sur les cookies tiers qui prendront effet en 2023.

Cette décision laisse aux entreprises la seule option d’obtenir des données de première partie – obtenues à partir du suivi des habitudes de navigation et des actions des clients sur un site Web.

En analysant ces données, les spécialistes du marketing peuvent obtenir des informations exploitables pour le placement de produits et les futures campagnes marketing. Mais sans l’IA et les algorithmes d’apprentissage en profondeur, les responsables marketing auront du mal à interpréter ces données.

4. Meilleur engagement et fidélisation des clients

Les entreprises qui associent l’automatisation à l’analyse avancée des données amélioreront la satisfaction client à l’avenir, que ce soit dans le service client ou le marketing ciblé.

Alors que le marché est quotidiennement saturé de nouveaux produits, les consommateurs ne ressentent plus le besoin de rester fidèles aux marques. Aujourd’hui, 32% des consommateurs abandonneront leur marque préférée après une mauvaise expérience.

arrêter d'interagir

En conséquence, les entreprises investiront davantage pour stimuler la fidélisation et l’engagement des clients à tous les niveaux.

5. Rapports de données précis en temps réel

L’obtention d’un avantage concurrentiel grâce aux données et aux analyses marketing dépend de la capacité de votre entreprise à ajuster votre stratégie aussi rapidement que possible. À cette fin, les entreprises investissent dans des outils d’analyse et de création de rapports en temps réel pour prendre plus rapidement des décisions éclairées.

Des entreprises comme Amazon et Google ont favorisé les flux de travail et les entonnoirs de vente basés sur les données en utilisant des intégrations cloud pour analyser et rapporter les données.

Pour mettre en œuvre la gestion des données en temps réel, votre entreprise peut utiliser un protocole de capture de données modifiées (CDC) pour mettre à jour la base de données et apporter des modifications en temps réel.

6. Meilleure expérience du monde réel

Auparavant, l’expérience client se concentrait sur l’amélioration des mesures d’engagement par le biais de tests A/B. Mais avec de plus grandes quantités de données disponibles, les spécialistes du marketing se concentreront davantage sur l’expérience du monde réel à l’avenir.

Suite à l’intérêt de Facebook pour le Metaverse, davantage d’entreprises investiront dans des stratégies de marketing VR et AR. Actuellement, seulement 25% des entreprises utilisent ces technologies pour « augmenter » l’expérience utilisateur. Ce nombre augmentera à mesure que le métaverse deviendra plus populaire.

7. Mise en œuvre efficace des résultats des données

La collecte d’informations sans aucune mise en œuvre pratique appartient au passé. De nos jours, les entreprises explorent les moyens de convertir la totalité ou la plupart de leurs données en retours sur investissement.

Explorons diverses formes d’analyse de données dans le marketing pour mieux comprendre les futures implémentations des résultats de données.

  • Analyse descriptive vous permet d’interpréter des ensembles de données historiques. Bientôt, vous pourrez utiliser les données de l’analyse descriptive pour planifier des campagnes. Et avec des parcours clients de plus en plus personnalisés, ces informations vous aideront à repérer les points de contact problématiques dans l’entonnoir de vente.
  • Analyse prescriptive vous permet d’analyser les zones problématiques du pipeline marketing pour recommander des modifications en vue d’améliorations supplémentaires. À l’avenir, les entreprises adopteront des algorithmes d’IA, de ML et d’apprentissage en profondeur pour tester et prescrire la meilleure voie vers le succès commercial.
  • Analyses prédictives vous permet de garder une longueur d’avance sur la concurrence à chaque étape. Grâce à des informations en temps réel combinées à des données historiques, votre entreprise peut prévoir les évolutions du marché. Bien que des entreprises comme Amazon, Netflix et YouTube utilisent l’analyse prédictive, davantage de PME adopteront ce modèle pour recommander du contenu et prédire le comportement des acheteurs.

8. Modèles de notation des prospects basés sur la valeur

Dans le passé, les entreprises utilisaient des modèles quantitatifs de notation des prospects pour piloter leurs stratégies marketing – chaque prospect compte, quelle que soit sa valeur pour l’entreprise. Mais ce système de notation rend difficile la différenciation des prospects les plus intéressants du pool disponible.

À l’avenir, les entreprises adopteront une notation basée sur la valeur pour déterminer les prospects les plus importants pour l’entreprise.

Grâce aux outils de gestion de la fidélisation de la clientèle basés sur l’IA, votre entreprise peut segmenter les consommateurs en fonction de leur valeur pour l’entreprise. Vous pourrez également utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour une notation prédictive plus précise des prospects.

9. Investissement dans des réseaux de données robustes

Le succès de votre entreprise, qu’elle soit petite ou massive, dépendra de la quantité de données disponibles à votre disposition.

Au lieu de s’appuyer sur des bases de données isolées, les entreprises devraient utiliser des intégrations pour améliorer leur efficacité commerciale.

De plus, l’expansion de votre réseau de données vous donne accès à des analyses de données marketing à jour. Même si vous êtes une petite entreprise ou une startup, cette quantité de données exploitables peut vous aider à rivaliser avec de grandes entreprises.

Que doivent prioriser les marketeurs ?

Donner la priorité à certains ensembles de données par rapport à d’autres est toujours un casse-tête pour les spécialistes du marketing lorsqu’ils travaillent avec un grand pool de données brutes.

Dans le passé, les experts se concentraient sur certaines mesures de conversion pour leurs activités spécifiques. Mais comme de nombreux outils de reporting de données sont disponibles aujourd’hui, vous avez plus de liberté d’exploration.

Voici les principales informations sur lesquelles se concentrer pour aller de l’avant.

Données client

Votre entreprise doit toujours se concentrer sur les données client dans le marketing, car cela vous aide à créer des listes segmentées pertinentes. Voici quelques exemples :

  • Données d’identité: nom, adresse postale, médias sociaux et numéro de téléphone.
  • Données descriptives: profession, mode de vie et éducation.
  • Des données quantitatives: le nombre d’activités qu’ils effectuent sur votre site Web ou votre plateforme.
  • Données qualitatives: la satisfaction du client avec votre produit.

Données de transaction

Vous devez également vous concentrer sur les données liées aux transactions pour mieux comprendre les habitudes de consommation de vos consommateurs. Suivez ces métriques :

  • Optimisation du taux de conversion
  • Taux de conversion des formulaires
  • Coût par prospect

Données mobiles et de sites Web

Selon Statista, 90 % de la population, soit plus de 7 milliards de personnes, posséderont un smartphone d’ici 2023. De plus, 51 % des internautes naviguent sur leur téléphone, contre 46 % des utilisateurs de bureau.

Alors que la tendance continue à évoluer vers la navigation mobile, voici les indicateurs de marketing mobile à surveiller :

  • Conversions mobiles
  • Recherche mobile
  • Mesures sociales

La majeure partie de votre trafic et de votre source de données proviendra de votre site Web : mobile ou ordinateur de bureau. Voici les mesures essentielles du site Web.

  • Trafic organique
  • Trafic payant
  • Durée de la session
  • Pages vues
  • Trafic par source
  • Taux de sortie
  • Pages les plus visitées
  • Coût par clic
  • Engagement social

Données d’intelligence d’appel

Les entreprises qui interagissent avec les utilisateurs doivent également collecter des données auprès de leurs bureaux d’assistance client. Les indicateurs suivants vous aideront à améliorer la qualité du service client de votre entreprise :

  • Taux d’abandon d’appel
  • Temps de traitement
  • Niveau de service des agents
  • Rapidité de réponse
  • Temps de travail après appel
  • Temps dans la file d’attente
  • Pourcentage d’appels bloqués

Derniers mots

Adopter l’analyse des données marketing donnera à votre entreprise un avantage concurrentiel et mettra en place vos stratégies marketing pour l’avenir. En adoptant l’automatisation, vous pouvez améliorer la précision des rapports de données sur tous les processus métier.

Concentrez-vous sur les médias sociaux et le marketing mobile pour recueillir des données auprès de la génération Z et de la génération Y. Utilisez des plateformes CRM alimentées par l’IA pour des analyses de données avancées dans le marketing. Et surtout, suivez les métriques pertinentes pour le marketing d’analyse de données axé sur les consommateurs.

Et n’oubliez pas de suivre vos performances marketing sur les réseaux sociaux à l’aide d’un outil robuste tel que SocialPilot qui vous aidera à automatiser vos publications, à évaluer leurs performances grâce à des analyses et des rapports détaillés. Et beaucoup plus!

Faites-en l’expérience vous-même. Essayez-le gratuitement pour en savoir plus.



Vous pouvez lire l’article original (en Anglais) sur le blogwww.socialpilot.co