Instagram lance de nouveaux outils pour aider à affiner les recommandations de contenu


La sauce secrète du succès massif de TikTok est son algorithme très adaptéqui apprend, littéralement en quelques minutes, ce que vous voulez voir davantage, ce que vous n’aimez pas, puis traduit cela en un flux de plus en plus addictif de courts clips vidéo dans l’application.

Instagram le sait, c’est pourquoi il se penche maintenant sur davantage de recommandations alimentées par l’IA, qui, selon lui, ont considérablement augmenté l’engagement depuis leur intégration dans les flux d’utilisateurs.

Mais ce n’est clairement pas suffisant, car aujourd’hui, Instagram a a annoncé de nouvelles fonctionnalités conçu pour aider les utilisateurs à fournir une entrée plus directe dans ce qu’ils sont affichés dans l’application, afin d’aligner davantage leur flux IG sur leurs préférences.

Recommandations de contenu Instagram

Tout d’abord, comme vous pouvez le voir dans la première image ci-dessus, Instagram dit que c’est test de la possibilité de marquer plusieurs publications dans Explore comme “Pas intéressé”afin de rationaliser votre processus de formation algorithmique.

“Nous allons immédiatement masquer ces messages et nous abstenir de vous montrer un contenu similaire à l’avenir.

Cela pourrait vous aider à vous débarrasser d’un tas de déchets à la fois, ce qui devrait, théoriquement, montrer à Instagram que vous n’êtes vraiment pas intéressé par les sujets que vous choisissez de mettre en évidence.

Ce qui devrait fonctionner – mais encore une fois, je reçois toujours beaucoup de recommandations aléatoires ou liées de manière tangentielle dans Explore, qui continuent de revenir, même si je dis spécifiquement à IG que je ne suis pas intéressé.

Peut-être alors que l’envoi de réponses groupées à l’application soulignera mieux cela.

Comme indiqué dans la deuxième image, Instagram commencera également bientôt à tester la capacité des utilisateurs à dire à Instagram qu’ils ne veulent pas voir les publications suggérées avec certains mots, phrases ou emojis dans la légende ou les balises incluses.

“Que vous voyiez quelque chose qui n’est pas pertinent ou que vous ayez abandonné quelque chose que vous aimiez, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour ne plus voir de contenu qui ne vous intéresse pas.

En combinaison, les nouvelles fonctionnalités d’auto-déclaration devraient mieux permettre aux utilisateurs de rendre Instagram plus pertinent pour eux, tout en aidant les ingénieurs d’Instagram à mieux comprendre quelles recommandations connexes fonctionnent et lesquelles dérangent les gens, afin d’affiner leur contenu automatisé. faits saillants dans le flux.

Bien que ce ne soit pas au même niveau que TikTok, dans la mesure où les utilisateurs devront fournir manuellement ces commentaires, tandis que le système d’IA de TikTok semble bien meilleur pour déterminer les éléments variables dans les publications et répondre à l’activité directe des utilisateurs.

Le fait est que, quels que soient les outils manuels fournis par IG sur ce front, de nombreux utilisateurs ne les utiliseront tout simplement pas – mais encore une fois, peut-être qu’en incorporant les connaissances que les gens fournissent, cela aidera à mieux informer ses recommandations automatisées. pour tout le monde de toute façon.

En plus de ces nouvelles options, Instagram a également fourni un aperçu de base de son système de recommandation actuel – qui, comme indiqué, utilise l’apprentissage automatique, basé sur vos actions passées dans l’application, pour trouver plus de choses qui pourraient vous intéresser.

Comme expliqué par Instagram:

L’une des façons dont nous personnalisons votre flux consiste à prédire la probabilité que vous fassiez quelque chose avec une publication que vous voyez. Plus vous êtes susceptible d’entreprendre une action, et plus nous pesons lourdement sur cette action, plus vous verrez la publication en haut de votre flux.

Sur ce front, Instagram indique qu’il existe cinq mesures d’interaction spécifiques qu’il utilise pour guider son système de recommandation :

  • Temps d’attente sur les messages
  • La probabilité qu’un utilisateur commente une publication
  • La probabilité qu’un utilisateur aime une publication
  • La probabilité qu’un utilisateur repartage une publication
  • La probabilité qu’un utilisateur appuie sur le profil des créateurs

Dans un passé récent, il a semblé que les partages avaient reçu plus de priorité, ce qui s’alignerait sur la mission plus large d’Instagram d’aider à amplifier les créateurs dans l’application.

Instagram ne précise pas que l’un de ces éléments est plus pondéré que l’autre, mais si vous cherchez à optimiser votre processus de publication IG, ce sont les interactions clés sur lesquelles l’algorithme de la plate-forme se concentre pour déterminer ce qu’il faut montrer à chaque utilisateur. plus de.

Comment l’utilisez-vous en tant que spécialiste du marketing des médias sociaux ? Publier du contenu visuellement attrayant aidera à améliorer le temps d’attente (plus facile à dire qu’à faire, je sais), tout en suscitant des commentaires, peut-être qu’en publiant des questions de la communauté pourrait être un autre moyen de stimuler l’engagement.

(Il convient également de noter que les «sauvegardes», qui avaient été soulignées comme une mesure clé de concentration par certains commentateurs du marketing des médias sociaux, ne sont pas spécifiquement mentionnées dans ce nouvel aperçu.)

En combinaison, les nouveaux outils et informations fournissent des conseils supplémentaires sur les outils et processus de recommandation d’Instagram, ce qui peut vous aider à mieux comprendre comment la plate-forme cherche à mettre en évidence certaines publications, conformément aux préférences de l’utilisateur.

Au fil du temps, ces nouveaux éléments de rétroaction manuelle aideront à affiner ses systèmes algorithmiques – bien qu’ils puissent se rapprocher de TikTok sur ce front reste à voir.





Vous pouvez lire l’article original (en Anglais) sur le blogwww.socialmediatoday.com