Google présente de nouvelles améliorations d’algorithme pour améliorer la précision de ses résultats de recherche affichés


Google cherche à ajouter plus de contexte à ses résultats de recherche, afin d’atténuer la propagation de la désinformation, en ajoutant amélioration de la correspondance des données contextuelles pour les extraits de rechercheet d’autres informations supplémentaires dans les résultats de recherche, afin d’aider les utilisateurs à décider quels résultats sont les plus précis.

Tout d’abord, Google a amélioré ses algorithmes qui alimentent ses extraits de recherche, qui sont les résultats de réponse directe qu’il affiche dans les requêtes de recherche.

Exemple d'extrait Google

Comme expliqué par Google:

En utilisant notre dernier modèle d’IA, Multitask Unified Model (MUM), nos systèmes peuvent désormais comprendre la notion de consensus, c’est-à-dire lorsque plusieurs sources de haute qualité sur le Web s’accordent toutes sur le même fait. Nos systèmes peuvent vérifier les accroches d’extraits de code (le ou les mots appelés au-dessus de l’extrait de code dans une police plus grande) par rapport à d’autres sources de haute qualité sur le Web, pour voir s’il existe un consensus général pour cette accroche, même si les sources utilisent des mots différents ou concepts pour décrire la même chose. Nous avons constaté que cette technique basée sur le consensus a considérablement amélioré la qualité et l’utilité des appels d’extraits en vedette.

En d’autres termes, le système peut désormais revérifier les faits et les déclarations déclarés à utiliser dans les extraits, ce qui devrait contribuer à améliorer la précision des résultats affichés.

De plus, Google affirme également que ses systèmes s’améliorent également à comprendre quand un extrait optimisé ne fournit pas de contexte pertinent.

“Ceci est particulièrement utile pour les questions pour lesquelles il n’y a pas de réponse : par exemple, une recherche récente sur “quand snoopy a-t-il assassiné Abraham Lincoln” a fourni un extrait mettant en évidence une date précise et des informations sur l’assassinat de Lincoln, mais ce n’est clairement pas le plus utile. façon d’afficher ce résultat.

Google affirme qu’il a réduit de 40 % l’apparence des extraits de code dans de tels cas, ce qui contribue à améliorer les réponses immédiates, tout en arrêtant la propagation de réponses trompeuses ou fausses.

Bien que cela n’aide probablement pas les gestionnaires de sites qui cherchent à générer du trafic depuis Google. Les extraits de code fournissent des réponses immédiates aux internautes, mais ils réduisent également la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur le site réel. Ainsi, bien que cela puisse être une amélioration pour l’interface utilisateur de Google, ce n’est pas idéal pour les gestionnaires Web et ceux qui dépendent des références de recherche (c’est-à-dire tout le monde ) pour amener les gens à leur contenu.

Alors youpi pour Google, boo pour tout le monde. Gardez peut-être un œil sur vos données de référencement pour tout déclin potentiel en conséquence (bien que bonne chance pour identifier cela comme la cause).

Google cherche également à fournir aux internautes plus de contexte sur les raisons pour lesquelles certains résultats sont affichés, y compris un contexte élargi dans son ‘À propos de ce résultat‘ élément.

Contexte Google

Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, la mise à jour inclura l’ajout d’informations sur la diffusion d’une source, des critiques en ligne sur la source ou l’entreprise et des informations sur la propriété du site. Cela pourrait aider à fournir un contexte important sur les informations présentées, ce qui peut influencer l’opinion des chercheurs sur l’exactitude des informations répertoriées.

Google étend également ses avertissements “Content Advisory” sur les résultats de recherche où son système n’a pas une grande confiance dans la qualité globale des résultats disponibles.

Contexte de recherche Google

Google note que cela n’indique pas qu’aucune information utile n’est disponible, ou qu’un résultat particulier est de mauvaise qualité, cela ajoute simplement plus de contexte sur l’ensemble des résultats de la page.

L’exactitude des informations est de plus en plus importante à l’ère moderne, où les gens sont devenus plus dépendants de l’utilisation de sources Web pour clarifier les faits. Les plateformes de médias sociaux sont souvent identifiées comme un obstacle majeur à cet égard, car elles permettent à quiconque de diffuser n’importe quoi sur un sujet donné, vrai ou non, et c’est un facteur contributif qui a conduit à une baisse globale de la confiance dans les médias en ligne. .

En effet, Google lui-même a récemment en partenariat avec YouGov sur une nouvelle enquête, qui a révélé que 62% des internautes pensent désormais voir des informations fausses ou trompeuses sur une base hebdomadaire.

Rapport sur la confiance de Google YouGov dans les médias

Il est plus difficile que jamais de distinguer les faits de la fiction, c’est pourquoi des ajouts comme ceux-ci sont importants pour garantir la confiance dans les produits de Google et pour maintenir la recherche, qui est une plate-forme clé pour toutes sortes de recherches, aussi précise et précieuse que possible pour tous les utilisateurs.

Personne ne veut faciliter la propagation de la désinformation, mais en même temps, personne ne veut non plus empêcher les gens de partager leurs points de vue et leurs points de vue. Ces nouveaux ajouts cherchent à trouver un équilibre entre ces éléments, en ajoutant une correspondance contextuelle aux résultats de recherche de Google pour mieux s’aligner sur le consensus général de sources fiables.



Vous pouvez lire l’article original (en Anglais) sur le sitewww.socialmediatoday.com