Les modèles de pointe de l'IA et l'avenir du marketing

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En 1957, l'Union soviétique lançait Spoutnik 1, le premier satellite artificiel au monde, marquant le début de la course à l'espace. Cette réussite choqua le monde et poussa les États-Unis à accélérer leurs efforts d'exploration spatiale. Les avancées technologiques nécessaires à l'exploration spatiale étaient immenses, impliquant des percées dans les domaines des fusées, des communications et de la science des matériaux.

Les enjeux politiques étaient considérables, les deux pays cherchant à prouver leur suprématie. Pour les États-Unis, l'objectif n'était pas seulement de rattraper l'Union soviétique, mais de la dépasser. Cela a conduit à des investissements importants dans l'éducation, la recherche et les infrastructures, illustrés par la célèbre déclaration du président John F. Kennedy en 1961, selon laquelle un homme devrait atterrir sur la Lune avant la fin de la décennie.

La course a atteint son point culminant le 20 juillet 1969, lorsque la mission Apollo 11 de la NASA a permis aux astronautes Neil Armstrong et Buzz Aldrin de se poser avec succès sur la Lune. Les mots historiques d'Armstrong, « C'est un petit pas pour l'homme, un bond de géant pour l'humanité », symbolisaient le triomphe de l'ingéniosité humaine et de la quête incessante de la connaissance.

La course à l’espace a non seulement mis en valeur les capacités des superpuissances en compétition, mais a également ouvert la voie à de nombreuses avancées technologiques qui font depuis partie intégrante de notre vie quotidienne, des communications par satellite aux progrès de l’informatique.

J'ai grandi fasciné par l'astronomie, les voyages dans l'espace et la NASA, puis à l'université, j'ai étudié la guerre froide et acquis une compréhension bien plus riche de l'histoire dramatique du temps – bien au-delà de ce qui est décrit dans des films comme Apollo 13.

Ce contexte historique fournit une analogie convaincante pour comprendre les modèles de frontière actuels en matière d’IA, auxquels j’ai beaucoup réfléchi récemment, illustrant comment une concurrence féroce et des enjeux élevés peuvent conduire à des progrès technologiques et à des innovations remarquables.

Aujourd'hui, j'aimerais vous aider à comprendre ce que sont tous ces modèles de frontière, ce que signifie le terme et, plus important encore, pourquoi vous devriez vous en soucier en tant que spécialiste du marketing !

Vous débutez dans l'application de l'IA à vos efforts marketing ? Commencez ici :
Introduction au marketing par l'IA : un guide complet pour les spécialistes du marketing

Pourquoi les spécialistes du marketing devraient connaître les modèles Frontier

En tant que professionnels du marketing, il est essentiel de rester à la pointe des avancées technologiques, et les modèles de pointe en matière d’IA sont la voie vers laquelle le secteur se dirige. Considérez ces systèmes d’IA avancés comme la nouvelle frontière du paysage marketing, à l’image de la course à l’espace pour la suprématie technologique et politique. En comprenant et en exploitant ces outils de pointe, vous pouvez obtenir un avantage concurrentiel, améliorer votre efficacité et obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients.

Les modèles de pointe peuvent automatiser des tâches complexes, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources. Ils peuvent analyser des quantités massives de données et vous fournir des informations exploitables qui peuvent favoriser un ciblage et une personnalisation plus efficaces. En substance, ils vous permettent de travailler plus intelligemment, et non plus dur. Imaginez avoir un outil capable de prédire les tendances, de prévoir le comportement des consommateurs et de générer du contenu de haute qualité à grande échelle. C'est la puissance des modèles d'IA de pointe.

Que sont les modèles Frontier ?

Les modèles Frontier sont les systèmes d'IA les plus avancés en développement aujourd'hui. Ces modèles repoussent les limites de ce que l'IA peut réaliser, à l'image de la façon dont les États-Unis et l'URSS ont repoussé les limites technologiques pendant la course à l'espace. On les appelle « frontier » car ils représentent la pointe de la recherche et du développement en IA, repoussant sans cesse les limites de ce qui est possible avec la technologie.

Ces modèles impliquent souvent des milliards, voire des milliers de milliards de paramètres, ce qui les rend incroyablement puissants et polyvalents. Ils utilisent des techniques de pointe en matière d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur. Par exemple, GPT-4 d'OpenAI et PaLM de Google sont des modèles pionniers connus pour leurs capacités avancées de compréhension et de génération de texte de type humain.

Termes clés à comprendre :

Modèle de langage étendu (LLM):Un type de modèle d'IA formé sur de grandes quantités de données textuelles pour comprendre et générer le langage humain. Ces modèles constituent l'épine dorsale de nombreux systèmes d'IA de pointe.

Fenêtre de contexte: La quantité de texte qu'un modèle d'IA peut prendre en compte à la fois lors de la génération d'une réponse. Une fenêtre de contexte plus large permet au modèle de comprendre et de générer des résultats plus cohérents et contextuellement pertinents.

Jetons:Les éléments de texte individuels traités par un modèle d'IA. Les mots et les phrases sont décomposés en jetons, que le modèle utilise pour comprendre et générer le langage.

Bien que j'évite volontairement de passer trop de temps dans mon podcast ou dans cette newsletter à parler des avancées hebdomadaires en matière d'IA, ou de la manière (ou des raisons) dont ces modèles de frontière poussent sans relâche vers l'intelligence artificielle générale (AGI), je m'efforcerai de m'écarter de temps en temps des stratégies, tactiques et outils purement marketing pour vous aider à avoir une compréhension de base.

Modèles de frontière actuels de l'IA

Voici un aperçu des principaux modèles de frontière, organisés par les entreprises qui les construisent :

OpenAI

• ChatGPT
• Version actuelle: GPT-4
• Personnes clés: Sam Altman, Greg Brockman
• Capacités:Traitement avancé du langage naturel, génération de texte, traduction, résumé.
• Applications:Création de contenu, support client, aide à la recherche.
• Observations:Connu pour sa capacité à générer du texte de type humain et à effectuer des tâches linguistiques complexes.

Google

Méta

Anthropique

• Claude
• Version actuelle: Claude 3.5 Sonnet
• Personnes clés : Dario Amodei, Daniela Amodei
• Capacités:IA éthique avec une conception axée sur la sécurité et des capacités conversationnelles avancées.
• Applications:Déploiement sûr de l'IA dans divers secteurs, de la finance à la santé.
• Observations:Priorise les considérations éthiques et la sécurité dans les interactions avec l’IA.

xAI

• Grok
• Version actuelle:Grok-1.5
• Personnes clés: Elon Musk, Igor Babushkin
• Capacités:Intégré à X pour une interaction utilisateur et des fonctionnalités améliorées.
• Applications:Engagement sur les réseaux sociaux, génération de contenu, support utilisateur.
• Observations:Conçu pour améliorer les interactions sur les réseaux sociaux et l'engagement des utilisateurs sur la plateforme X.

Perplexité

• Perplexité IA
• Version actuelle: Perplexity AI (basé sur GPT 4)
• Personnes clés:Aravind Srinivas
• Capacités:Compréhension contextuelle, traitement du langage naturel, systèmes de questions-réponses
• Applications:Service client, outils pédagogiques, génération de contenu
• Observations:Axé sur la fourniture de réponses précises et l'amélioration des interactions avec les utilisateurs

Mistral

• Mistral IA
• Version actuelle: Mistral Grand 2
• Personnes clés: Arthur Mensch, Guillaume Lample
• Capacités:Traitement linguistique compact et efficace, capacités multilingues
• Applications: Traduction, résumé de contenu, support multilingue
• Observations:Connu pour son efficacité et son efficience dans la gestion de plusieurs langues

Même si vous n'aurez pas besoin d'utiliser ou de connaître tous ces modèles, il est essentiel que vous ayez une compréhension de base de leur existence, de leur évolution et que vous passiez du temps à vous acclimater à au moins l'un d'entre eux.

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