Quand l’IA doit céder la place à l’intelligence humaine


Temps de lecture : 6 minutes

Chaque jour, sur les réseaux sociaux, dans les vidéos et les podcasts, ainsi que dans les messages directs et les e-mails, je vois et apprends de nouvelles façons dont l'IA générative peut être utilisée pour compléter, voire remplacer, le travail en cours.

☑️ Rédigez des articles de blog et des newsletters par e-mail.

☑️ Effectuez des recherches préalables à l’appel et générez des lettres de vente.

☑️ Créez des prototypes de vidéos ou de campagnes marketing entières

Plus les entreprises et les spécialistes du marketing sont prêts à investir du temps dans la formation, l’orientation et la personnalisation des outils d’IA disponibles, meilleurs sont les résultats qu’ils obtiennent et plus l’IA est capable de s’intégrer et d’améliorer leur travail.

Tout cela me rend incroyablement enthousiaste et optimiste.

Mais il y a un « mais » là, n’est-ce pas ?

C’est formidable que nous soyons capables de mettre en avant une intelligence artificielle de plus en plus avancée et performante, mais où s’arrête l’IA et où l’humanité reste-t-elle fermement en place ?

À quel moment disons-nous que, non, cette tâche particulière ne devrait jamais avoir l’humain remplacé par la machine ?

C'est une question puissante car nous approchons rapidement du point où pratiquement toutes les tâches que vous pouvez imaginer pourrait L'IA doit assumer ces responsabilités. Ce n'est plus une question de « pourrait » mais plutôt de « devrait ».

C’est donc le sujet que nous allons explorer aujourd’hui.

IA ou pas IA, telle est la question

Comme vous le savez peut-être, je suis l'heureux propriétaire de 6 podcasts différents, et ce n'est pas fini. J'héberge plus de 5 podcasts pour Agorapulse et j'ai mon podcast AI in Marketing : Unpacked dans le cadre de mon activité secondaire. Comme je suis maintenant podcasteur, j'ai pensé que ce serait une excellente idée de plonger en profondeur dans l'industrie et d'essayer de glaner les meilleures pratiques en matière de production et de promotion, alors j'ai assisté à Mouvement Podcast 2024 à Washington DC, ce qui a été une expérience révélatrice.

Ma plus grande crainte (en dehors de mes angoisses habituelles liées aux voyages et aux rencontres) était d'assister à une série de sessions sur le marketing des podcasts et de n'apprendre rien que je ne sache déjà sur le marketing.

Heureusement, même si j'ai reçu de nombreux conseils marketing superficiels (créez une newsletter ! 🤦🏼‍♂️), j'ai eu plus qu'assez de conseils, d'idées et de pépites de sagesse pour rentrer chez moi avec un sentiment d'extrême optimisme. Si vous avez un podcast et que vous souhaitez en savoir plus sur ce que j'ai appris, n'hésitez pas à me demander, je serai ravie de le partager.

Comme vous pouvez l'imaginer, des dizaines de sessions ont été consacrées à l'IA, des outils aux tactiques, ou y ont été consacrées entièrement. Cependant, c'est lors d'une session sur interviewer qu'un sujet est venu qui a suscité mon intérêt – et c'est le sujet d'aujourd'hui.

Les panélistes préparaient les entretiens de discussion et les interviewés, et la question de savoir s'il fallait ou non partager les questions avec l'invité a été soulevée. Le panel a décidé à l'unanimité de ne jamais partager les questions avec les invités à l'avance, ce avec quoi je ne suis pas d'accord. J'ai cependant compris que ces panélistes et leurs podcasts étaient davantage orientés vers le consommateur, axés sur l'actualité et les invités célèbres, et non pas sur le format commercial B2B que toutes mes émissions apprécient.

Mais ensuite, un intervenant a dit quelque chose que j’ai trouvé surprenant : « N’utilisez jamais l’IA pour rédiger les questions. »

Et encore une fois, tous les autres panélistes ont exprimé leur accord et ont continué à déplorer à quel point ces questions générées par l'IA seraient génériques et simples, et pourquoi feriez-vous cela à votre émission ou à votre invité.

Je suis resté silencieux car je pensais que ce n'était pas le forum pour un débat passionné sur le sujet, mais bon sang, je ne pourrais pas être plus en désaccord ! C'est seulement grâce à l'aide de l'IA que je suis en mesure de réaliser toutes les interviews que je dois faire chaque semaine pour animer plus de 6 émissions. Et oui, les questions sont principalement créées par l'IA.

Et mes invités me répondent tout le temps : « C'est une excellente question ! » Il ne s'agit donc pas de sujets de discussion génériques et inintéressants. La différence, je crois, réside dans la qualité de mon travail préparatoire, dont nous avons déjà parlé. Comme j'utilise un GPT personnalisé pour élaborer l'intégralité de l'interview du podcast, y compris pour décider à l'avance du résultat que je souhaite obtenir de l'émission et pour m'assurer que la ligne de questionnement nous mène à ce point, le résultat est excellent.

Je soupçonne que ces panélistes, s’ils ont même testé l’IA, ont simplement ouvert une nouvelle discussion et demandé des questions d’entretien, et ont donc reçu les questions les plus génériques – les plus probables – possibles.

Le fait est que, comme Chris Penn l'a démontré dans notre interview, on pourrait utiliser l'IA pour analyser chaque interview que quelqu'un a déjà donnée et générer des questions qu'il pourrait poser. jamais Cela a déjà été demandé.

Je partage cette histoire parce qu'elle illustre une partie de la question de savoir s'il faut ou non utiliser l'IA. La question de savoir si l'IA peut fonctionner à un niveau suffisant pour que son utilisation en vaille la peine. Et nous arrivons de plus en plus à des points où la question ne se pose plus si l'on possède l'expertise nécessaire pour mettre en œuvre l'IA de manière appropriée.

Qu'il s'agisse de concevoir les invites avancées appropriées, d'utiliser les meilleurs outils et d'investir la bonne quantité de temps et de ressources, il y aura bientôt peu, voire aucune, tâche qui ne pourra être accomplie à l'aide de l'IA.

Cela nous ramène donc à la question fondamentale : quand est-il inapproprié de recourir à l’IA ? Quand est-il non seulement plus judicieux de recourir à un humain, mais peut-être même de le faire sans se poser de questions ?

Déterminer quand les humains doivent être impliqués

Puisque nous parlons d'IA, j'ai pensé qu'il serait juste de permettre à l'IA de participer à la conversation. Lorsqu'on lui a posé la question, voici ce que ChatGPT 4o avait à dire :

Quand faut-il utiliser l'IA :

  1. Tâches basées sur les données:L'IA excelle dans le traitement de gros volumes de données, l'identification de modèles et la réalisation de prévisions. Des tâches telles que l'analyse des données clients, l'automatisation des rapports ou l'optimisation des campagnes publicitaires sont parfaites pour l'IA. Elle peut traiter les chiffres plus rapidement et avec plus de précision que les humains, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées.
  2. Personnalisation à grande échelle:L'IA peut personnaliser les expériences de milliers de clients simultanément, ce qu'une équipe humaine ne peut tout simplement pas réaliser. Par exemple, le marketing par e-mail piloté par l'IA peut adapter le contenu aux préférences individuelles en fonction du comportement passé.
  3. Tâches routinières et répétitives:Tout ce qui est banal ou répétitif, comme la planification des publications, le tri des demandes des clients ou la mise à jour des bases de données, est idéal pour l'automatisation avec l'IA. Cela libère du temps humain pour des tâches plus stratégiques.
  4. Assistance clientèle 24h/24 et 7j/7:Les chatbots et les outils de service client basés sur l'IA peuvent traiter les demandes de base 24 heures sur 24, offrant une assistance instantanée et libérant les agents humains pour les problèmes plus complexes.

Quand l’implication humaine est essentielle :

  1. Prise de décision stratégique:Si l’IA peut fournir des données et des informations, l’orientation stratégique et les décisions d’ordre général doivent toujours être guidées par des humains. Comprendre le contexte, interpréter les nuances et s’aligner sur des objectifs commerciaux plus larges nécessite un jugement humain.
  2. Travail créatif:La créativité ne se résume pas à une simple combinaison d'éléments d'une nouvelle manière ; il s'agit de raconter des histoires, d'empathie et de créer un lien plus profond avec un public. Si l'IA peut apporter son aide en fournissant des suggestions ou en générant du contenu, les idées créatives de base et les résultats finaux doivent être guidés par la créativité humaine.
  3. Éthique et valeurs:Les décisions qui ont un impact sur les valeurs, l'éthique ou la responsabilité sociale d'une entreprise ne doivent jamais être laissées à l'IA seule. Les humains doivent s'assurer que l'entreprise s'aligne sur sa boussole morale, ce que l'IA ne peut pas comprendre ou respecter correctement.
  4. Gestion de crise:Dans les situations où la réputation d'une marque est en jeu, l'intuition, l'expérience et l'empathie humaines sont essentielles. L'IA peut mal interpréter la situation ou ne pas saisir les courants émotionnels sous-jacents qui doivent être pris en compte.
  5. Établir des relations:Le marketing est avant tout une question de relations. Qu'il s'agisse d'interagir avec des clients sur les réseaux sociaux, de réseauter avec des partenaires ou de négocier des accords, la touche humaine est irremplaçable. L'IA peut aider, mais elle ne peut pas reproduire la véritable connexion que les humains peuvent établir.

Je dirais que c'est tout à fait exact.

Dans mon esprit, avant de demander à ChatGPT, mes pensées étaient concentrées sur la stratégie, l’empathie et les relations.

Mes podcasts pour Agorapulse ont pour objectif de nouer des relations, à la fois avec la personne interrogée et avec le public dans son ensemble. Mon rôle d’intervieweur est donc essentiel. Si l’IA peut désormais mener des conversations et suivre des étapes et des approches prédéterminées, elle échouerait complètement à établir une relation avec la personne interrogée. Lorsqu’elle évoque les défis auxquels elle a pu être confrontée au cours de son parcours marketing, une IA ne serait pas en mesure de faire preuve d’empathie authentique.

Mais je pense qu'il est également important de souligner le dernier commentaire de ChatGPT, selon lequel « l'IA peut aider, mais elle ne peut pas reproduire ». Je pense que nous sommes à un stade où l'IA est essentielle pour améliorer tout ce que nous faisons au-delà de nos capacités. Bien que l'IA puisse gérer beaucoup de choses, il est essentiel de reconnaître quand le contact humain est non seulement meilleur mais essentiel.

Si vous me permettez une métaphore sportive, c'est un peu comme Michael Jordan, l'un des plus grands joueurs de basket de tous les temps. Quelqu'un qui, si vous deviez le jouer en 1 contre 1, vous écraserait. Et pourtant, pour remporter des championnats, Jordan était toujours entouré d'une excellente équipe et d'un excellent personnel de soutien. Le plus grand joueur du monde ne peut pas gagner un championnat tout seul.

De la même manière, dans le monde des affaires et du marketing d’aujourd’hui, les professionnels doivent rechercher des moyens nouveaux et innovants pour intégrer l’IA à leurs équipes et leur donner cet avantage supplémentaire. Si vous êtes Michael Jordan, l’IA est Kobe Bryant. Une ressource incroyable et sans doute aussi bonne – voire meilleure – que Jordan, individuellement. Ensemble, vous êtes une équipe de calibre championnat.

Dans tous les domaines ci-dessus, pour lesquels ChatGPT et moi convenons que l’implication humaine est essentielle, l’assistance de l’IA peut contribuer à renforcer l’activité et à assurer le succès.

  1. Prise de décision stratégique:L’IA peut garantir que les décideurs disposent des meilleures informations possibles et aider à identifier les lacunes en matière de connaissances ou de sensibilisation.
  2. Travail créatif:L’IA peut fournir un brainstorming et des recherches critiques qui peuvent souvent aspirer l’énergie créative des spécialistes du marketing.
  3. Éthique et valeurs:L’IA peut analyser les ressources et identifier les sujets, le langage ou la direction qui pourraient ne pas être inclusifs ou problématiques d’une autre manière.
  4. Gestion de crise:L’IA peut proposer des suggestions et des conseils alternatifs qui pourraient s’avérer être les meilleures pratiques du secteur, plutôt qu’une réponse émotionnelle.
  5. Établir des relations:L’IA peut aider à identifier les opportunités que les spécialistes du marketing intelligents peuvent exploiter, accélérant ainsi les activités de renforcement des relations.

L’IA est un outil puissant qui peut amplifier les efforts commerciaux et marketing, les rendant plus efficaces et axés sur les données. Cependant, il est essentiel de reconnaître ses limites et de savoir quand le contact humain est non seulement précieux mais nécessaire. La réflexion stratégique, la créativité, les considérations éthiques et l’établissement de relations sont des domaines dans lesquels les humains doivent prendre les devants, en veillant à ce que l’IA reste un outil qui améliore plutôt qu’il ne remplace l’élément humain dans les entreprises.

S'il s'agit d'un sujet qui vous pose problème au sein de votre entreprise, ou peut-être plus fondamentalement, vous recherchez des conseils sur la manière d'aborder et d'intégrer l'IAprenons rendez-vous et discutons-en. Je peux vous aider à réfléchir à votre ou vos objectifs ultimes, à la stratégie à adopter pour y parvenir et aux outils ou tactiques d'IA qui peuvent être appliqués pour vous aider en cours de route.

Comprendre la fine frontière entre l’assistance de l’IA et la nécessité de l’intuition humaine.


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Vous pouvez lire l’article original (en Anglais) sur le sitewww.thesocialmediahat.com